Patrick Noël est ingénieur, expert en stratégie et militant pour une IA Frugale. Il enseigne l’éthique et la pratique de l’IA au service de la robustesse durable dans plusieurs grandes écoles de commerce et d’ingénieurs. Convaincu que la technologie doit rester au service de l’humain et de la planète, il accompagne les organisations (PME, ETI et Grands Groupes internationaux) dans leur transition vers des modèles numériques sobres et souverains.
Au-delà du battage médiatique, comment faire de l’IA un outil souverain, viable et robuste
Pendant longtemps, l’intelligence artificielle a été perçue comme une technologie futuriste, voire un gadget de démonstration technologique réservé aux géants de la Tech. En 2026, la réalité est tout autre : l’IA s’invite dans la chaîne de valeur des organisations. Pourtant, alors que l’engouement médiatique est à son comble, une frange grandissante d’experts s’élève pour alerter sur la dérive d’un modèle qui pourrait s’avérer aussi coûteux qu’inefficace. Face aux promesses des grands modèles généralistes, une alternative stratégique, viable et souveraine émerge : l’IA Frugale.
L’illusion de la « Super-IA » et la réalité économique
Nous vivons actuellement une période d’euphorie autour des LLM (Large Language Models) et de l’IA dite « agentique », présentés comme la solution miracle à tous les problèmes de productivité. Cependant, cette vision masque une réalité économique brutale. La majorité des offres actuelles d’IA agentiques sont proposées à pertes, soutenues par des modèles économiques de monopole qui ne pourront durer indéfiniment. Nombre d’observateurs prédisent l’éclatement de cette bulle dans les dix-huit mois à venir, entraînant une correction drastique des coûts et une disparition brutale de nombreux acteurs du marché.
Pour les entreprises, cette volatilité représente un risque stratégique majeur. Se reposer sur des outils « gouffres financiers », sans modèle économique pérenne, revient à construire sa productivité sur du sable. La question n’est plus de savoir si l’on doit utiliser l’IA, mais comment le faire sans mettre en péril sa santé financière.
La crise de la qualité et le piège du « Slop »
Au-delà de l’aspect financier, c’est la qualité même des réponses fournies par ces modèles qui est en cause. L’industrie s’emballe vers une course à la puissance brute, au détriment de la précision. Nous sommes entrés dans l’ère du « Slop » : à mesure que les modèles s’entraînent sur des contenus générés par d’autres IA, la qualité des réponses se dégrade, entraînant une perte de véracité et de pertinence visible, y compris dans les résultats des moteurs de recherche.
Pour une entreprise, cette imprécision est inacceptable. Si elle peut être tolérée dans des usages de divertissement, elle devient un obstacle majeur pour les applications industrielles, le service client ou le suivi commercial, où la confiance et l’exactitude sont primordiales. La prudence face aux LLM généralistes n’est donc pas un frein à l’innovation ; c’est un gage de maturité. Elle marque la volonté de privilégier une IA qui sait dire « je ne sais pas » plutôt que d’inventer, plaçant ainsi la valeur des données propres et la précision industrielle au cœur du sujet.
Souveraineté et Éthique : rompre avec la dépendance
Un troisième écueil de taille réside dans la souveraineté des données. L’offre actuelle est majoritairement basée sur une forme d’appropriation du savoir humain par quelques acteurs hégémoniques, souvent situés aux États-Unis. L’extra-territorialité du droit américain permet encore à ces géants de s’entraîner gratuitement sur les publications, écrits et créations mondiales sans rémunérer les auteurs.
Cette situation pose un problème éthique et juridique massif pour les entreprises soucieuses de leur indépendance. Adopter une approche frugale, c’est aussi refuser cette dépendance. C’est choisir de maîtriser sa chaîne de valeur, en utilisant des modèles open source, hébergés localement ou sur des infrastructures souveraines, garantissant que les données de l’entreprise restent la propriété exclusive de l’entreprise.
L’IA Frugale : faire mieux avec moins
C’est ici que l’IA Frugale change la donne. Contrairement à une approche dévorant des ressources infinies, l’IA frugale privilégie l’efficience sur la surenchère technologique.
- Elle est pragmatique : Elle s’attaque aux tâches répétitives pour libérer du temps humain, mais avec une consommation énergétique maîtrisée.
- Elle est précise : En utilisant des Small Language Models (SLM) entraînés sur des données propres et contextuelles, elle offre une fiabilité bien supérieure pour les métiers de l’industrie et des services.
- Elle est créative : Elle augmente les capacités humaines en R&D, permettant le calcul de scénarios complexes, la formulation de molécules ou l’évaluation d’écosystèmes naturels, là où la puissance de calcul est réellement nécessaire.
L’IA frugale rend la technologie accessible aux PME, associations et grands groupes soucieux de leur transition écologique, incarnant une vision durable : faire mieux avec moins, sans sacrifier la performance.
Vers une action collective : l’initiative « Frugal AI For Good »
Pour transformer cette prise de conscience en action concrète, il ne suffit plus d’écrire ou de théoriser. Nous devons nous doter d’outils collectifs pour mesurer et guider notre transition vers une IA responsable.
C’est pourquoi je suis fier d’annoncer l’ouverture très prochaine de la plateforme « Frugal AI For Good ».
Cette initiative unique vise à créer un écosystème mondial ouvert :
- Open Source et Gratuite : Elle sera accessible à tous, sans barrière à l’entrée.
- Coopératif : Un lieu pour partager des cas d’usage, des modèles et des retours d’expérience.
- Auditable : La plateforme proposera des outils libres permettant d’évaluer l’impact environnemental et social des projets d’IA.
Conclusion
En nous basant sur des indicateurs scientifiques rigoureux, notamment les limites planétaires et le cadre économique du Donut de Kate Raworth, nous pourrons enfin distinguer les leviers de croissance réels des gadgets coûteux. L’IA n’est plus une option, mais elle doit être choisie avec discernement. Rejoignons le mouvement pour une IA qui sert l’humain, l’entreprise et la planète.
Si cela vous intéresse, vous pouvez découvrir la démarche de Patrick Noël ainsi que la plateforme coopérative « Frugal AI For Good » où vous pouvez vous-même devenir l’ambassadeur.
